摘要
本申请公开了时间序列预测建模方法、预测方法、设备、介质及产品,涉及时间序列预测领域。所述建模方法包括构建每个时间序列的时间点集合和局部域集合;构建包括第一嵌入模块、第二嵌入模块和注意力模块的预测模型;利用每个时间序列的时间点集合和局部域集合对预测模型进行训练,得到目标预测模型;其中,第一嵌入模块将时间点集合中的每个时间点嵌入到高维空间;第二嵌入模块将局部域集合中的每个局部域嵌入到高维空间;注意力模块基于嵌入结果生成查询向量、键向量和值向量,并根据查询向量、键向量和值向量计算点‑局部域注意力依赖结果。本申请解决了传统Transformer难以有效地捕捉时间序列复杂依赖关系的问题。
技术关键词
预测建模方法
时间序列预测方法
注意力
电力变压器
模块
构建预测模型
指令
计算机程序产品
处理器
数据
矩阵
可读存储介质
索引
存储器
电子设备
关系
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时间序列特征
数据处理模块
拉力传感器模块
加速度传感器模块
生物电传感器
扫描电镜图像
卷积神经网络模型
自动识别方法
构建卷积神经网络
深度学习卷积神经网络
声光电技术
诊疗系统
迷走神经刺激
强化学习模型
闭环