一种多模态情绪判断HMI人机交互方法

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一种多模态情绪判断HMI人机交互方法
申请号:CN202510013209
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119806328A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种多模态情绪判断HMI人机交互方法,属于多模态的人机交互技术领域,本发明通过采集面部特征,识别面部关键特征点结合表情分类算法实现面部特征的判断;通过采集脑电图信号实现对信号的处理,结合不同频段信号变化进行情绪判断。通过实时记录log信息实现面部和脑电图信号的时间轴同步。通过数据处理,分别从面部表情和EEG(脑电图)信号中提取特征,然后将这些特征组合成一个新的特征向量用于综合的判断。本发明提高了识别和预测的精度,可解决被测者面部伪装造成的情绪判断失败。
技术关键词
面部特征 采集脑电图 多模态情绪 人机交互方法 信号 关键特征点 识别面部 功率 带时间 生成特征向量 样本 采集设备 人机交互技术 训练神经网络 频率 多媒体设备 情绪特征 分类器
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