摘要
本发明提供一种多模态情绪判断HMI人机交互方法,属于多模态的人机交互技术领域,本发明通过采集面部特征,识别面部关键特征点结合表情分类算法实现面部特征的判断;通过采集脑电图信号实现对信号的处理,结合不同频段信号变化进行情绪判断。通过实时记录log信息实现面部和脑电图信号的时间轴同步。通过数据处理,分别从面部表情和EEG(脑电图)信号中提取特征,然后将这些特征组合成一个新的特征向量用于综合的判断。本发明提高了识别和预测的精度,可解决被测者面部伪装造成的情绪判断失败。
技术关键词
面部特征
采集脑电图
多模态情绪
人机交互方法
信号
关键特征点
识别面部
功率
带时间
生成特征向量
样本
采集设备
人机交互技术
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频率
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情绪特征
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