摘要
本发明涉及太赫兹光谱检测技术以及寻优算法应用领域,具体是发明一种基于太赫兹光谱技术和改进的差异化创意搜索算法相结合进行六堡茶年份鉴别的方法,属于六堡茶品质检测领域。本发明是通过将待测六堡茶样品压制成片,采用太赫兹时域光谱系统在充入氮气排出水汽后的环境下选择透射模式进行检测,将得到的太赫兹时域光谱数据进行快速傅里叶变换并计算吸光度获取太赫兹吸收光谱。使用高斯平滑方法将原始吸收光谱进行光滑预处理,去除尖峰噪声,得到平滑后的吸收光谱数据。利用主成分分析降维算法对预处理后的数据进行特征降维,得到有效的主要特征数据。使用支持向量机模型进行分类,针对模型的参数优化问题,采用差异化创意搜索算法进行参数寻优,同时对于差异化创意搜索算法的收敛与发散更新方案效率不佳的问题,利用引导式学习策略平衡优化算法的收敛与发散状态,得到了高效率与高准确率的分类模型。本发明所述方法样品制备简单,操作性好,具有较佳的分类效果,可实现高效的六堡茶年份鉴别,为太赫兹光谱技术在茶叶鉴定应用中提供可行性方案。
技术关键词
太赫兹时域光谱系统
主成分分析降维
鉴别方法
支持向量机模型
尖峰噪声
太赫兹光谱技术
平衡优化算法
六堡茶品质
搜索算法优化
光谱检测技术
数据
平滑方法
平滑算法
表面光滑
参数
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