摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的园区智能管理方法及系统,涉及数据智能管理技术领域。包括采集数据,形成运行特征数据集;提取关键指标,并将所述关键指标数据映射至设备运行状态空间;基于提取的关键指标数据,构建设备寿命预测模型;对关键设备的实时运行特征数据进行分析,根据健康评估结果与状态空间中实时特征点的分布,生成维护建议并标记潜在维护风险;根据设备健康评估结果与寿命预测值,制定设备维护计划。本发明避免了传统方法中忽视设备多维特征和动态变化的局限性,从而有效降低了设备故障率和停机时间。
技术关键词
智能管理方法
寿命预测模型
设备运行状态
设备寿命预测
设备健康评估
多维特征向量
滑动窗口技术
园区智能管理系统
数据智能管理
指标
回归分析方法
资源分配
关键特征点
历史运行数据
特征数据库
设备故障率
标记
系统为您推荐了相关专利信息
市政工程施工
智能管理系统
安装组合方式
安全设备
标记
在线监测系统
数据分析模块
控制指令生成单元
数据采集单元
智能算法
船舶机舱
专家知识库
性能退化分析
分析工具
异常事件
农田设备
多智能体强化学习
农业物联网系统
设备运行状态
设备动态监测
远程监控系统
电力设备
监控界面
分析单元
远程监控模块