基于多智能体强化学习的农业物联网系统及其方法

本发明公开了基于多智能体强化学习的农业物联网系统及其方法，涉及农业管理技术领域，数据采集模块，用于设置数据采集的设备监测组；人员动态管理模块，用于建立三维空间坐标系，通过定位装置标记人员动向，并监管重要区域的安全；种植动态规划模块，用于建立农田种植的种植－存储动态平衡模型，筛选出最优的种植－存储工作安排；设备动态监测模块，用于建立农田设备动态监测预警模型，判断和预测农田设备的运行状态，并发送异常设备的异常信息和做出风险警报；可视化平台模块，用于建立智慧农田三维动态模型。本发明的优点在于：实现了农田从人员管理、设备监测以及种植－存储动态平衡的全方位管理，进而提高农田智能化、标准化的管理效率。