水稻光谱胁迫指数构建方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了水稻光谱胁迫指数构建方法、系统、计算机设备和存储介质，涉及水稻胁迫分类技术领域，包括：定期拍摄不同组别水稻叶片得到原始高光谱图像进行黑白矫正；对不同胁迫下的水稻叶片提取感兴趣区域，计算平均光谱数据并进行SG平滑滤波器处理；使用生成对抗网络提取贡献度最高的50个特征波段；将特征波段对应的平均光谱数据作为模型输入数据输入随机森林分类模型，得到模型分类结果；同时筛选前5的特征波段及对应权重构建光谱指数，得到胁迫指数划分胁迫类别，输出水稻的胁迫原因。本发明更高效地捕捉数据中的非线性关系，提高分类模型性能，计算效率高、适应性强，大幅度减少高光谱数据的维度，有效降低了模型计算复杂度。