摘要
本发明公开了一种基于半方差函数耦合放牧异质性的草地地上生物量估算方法及系统,属于草地特征估算技术领域,包括通过对采集的草地点云数据的处理获取固定分辨率冠层高度模型CHM,利用CHM获取CGF和LAI栅格数据,拟合半方差函数模型获取草地的空间异质性特征,并得到最佳反演尺度并筛选出具有稳定性的关键自变量,为草地AGB的反演提供可靠基础;通过不同空间尺度的CHM、CGF、LAI结合地面实测生物量数据,利用线性回归模型、随机森林和BP神经网络进行反演,获取最佳变量组合和反演模型,最后分析不同空间尺度gAGB在不同管理模式下的空间异质性特征,制定因地制宜的管理措施,提高草地资源利用效率并保护生态系统。
技术关键词
草地地上生物量
反演模型
冠层结构
线性回归模型
随机森林模型
叶面积指数
神经网络模型
数字高程模型数据
参数
数字表面模型
多层前馈神经网络
植被
球状
传播算法
地面
BP神经网络
草地资源
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