摘要
本发明公开一种智能告警任务调度方法及系统,该方法在对工作流定义时,记录任务之间的依赖关系,当存在超时任务时,遍历依赖关系查找受超时任务影响的下游任务,评估每个受影响的下游任务产出时间,将每个受影响的下游任务产出时间与预定告警时间对比,若满足触发条件则触发告警;采用大数据流式处理引擎Flink搭建消息处理流程,在数据源层通过消息队列收集和缓冲消息事件;通过实时流式处理层从消息队列消费消息,基于事件触发机制,根据事件类型调用对应的预计算模型进行处理;将处理后的结果在结果输出层按业务需求输出。本发明解决传统技术存在的功能单一无法满足复杂场景、告警滞后、配置繁琐缺乏关联以及资源调度与告警脱节的问题。
技术关键词
智能告警
任务调度方法
消息
任务调度系统
工作流定义
事件触发机制
机器学习模型训练
深度优先搜索
复杂度特征
线性回归模型
归一化算法
节点
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逻辑
机器学习算法
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