一种基于Zynq的卷积神经网络硬件加速系统

本发明公开了一种基于Zynq的卷积神经网络硬件加速系统，基于Zynq异构芯片实现，包含PL端模块、PS端模块和存储模块。PL端模块包括卷积加速模块、全连接层加速模块和Softmax激活模块，用于完成卷积计算、全连接运算和激活函数处理；PS端模块包括输入数据处理模块和后处理模块，负责输入数据的加载与预处理以及检测结果的排序和筛选。存储模块由片内存储器和片外存储器构成，其中片内存储器存储输入数据的中间处理结果、卷积核和中间特征图数据；片外存储器存储原始图像数据、全连接层的权重参数和最终检测结果。各模块通过64位AXI总线连接，PS端模块负责协调数据流动，PL端模块执行高效并行计算。本系统充分利用Zynq异构架构的高性能特性，适用于卷积神经网络的高效推理加速场景，特别在嵌入式AI设备中具有广泛的应用前景。