一种电池荷电状态预测方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种电池荷电状态预测方法、装置、设备及介质，涉及电池技术领域。该方法包括：获取电池在不同工况下的工作数据，并对所述工作数据进行预处理和特征工程，以得到用于进行模型训练的特征数据集；构建多层级神经网络模型，并利用所述特征数据集对所述多层级神经网络模型进行训练，以得到荷电状态预测模型；其中，所述多层级神经网络模型中包含多个层级，并且每个层级内部使用多层长短期记忆网络单元；利用所述荷电状态预测模型对待预测电池的荷电状态进行预测。通过本申请的技术方案，能准确预测电池的荷电状态，并适应电池行为的动态变化及环境因素的影响。