摘要
本发明涉及碳排放技术领域,具体为一种可交易碳排放水平当量计算方法,本发明通过观察时空域模型,将监测碳排放数据的观察对象的监测仪器位置和监测时间,通过聚类方法和深度学习算法实现监测仪器位置的精细化和监测时间的动态化;基于聚类方法和深度学习算法下获取的基础碳排放数据,通过SPPM计算碳溢出水平值和碳收益水平值,采用走航监测数据的叠加嵌入进行数据修正并计算可交易碳排放水平当量值;通过该方法能够避免监测数据的时间滞后性问题,同时也能避免温室气体监测的数据交叠问题,以提升碳排放核算方法的碳当量数据的准确度。
技术关键词
计算方法
Attention机制
空间分析模型
对象
深度学习算法
碳排放核算方法
聚类方法
监测仪器
监测点
生成碳
数据
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