摘要
本发明涉及损失评估技术领域,尤其是涉及一种公路路产损失评估方法及系统,所述方法包括如下步骤:对目标公路上的公路路产进行定期巡检以采集公路路产损坏图像,同时采集由公路路产损坏导致的间接经济损失案例数据;使用机器学习算法提取公路路产损坏图像中的路产损失特征,进而结合公路路产监测数据集使用直接损失评估模型评估第一路产损失;根据间接经济损失案例数据,采用公路路产损坏的间接损失评估策略评估第二路产损失;结合第一路产损失和第二路产损失,获取目标公路的公路路产总损失,并对损坏的公路路产及时进行修复。本发明考虑了公路路产自身价值的损耗以及公路路产损坏所引发的间接经济损失,进而能够全面、准确地评估公路路产损失。
技术关键词
损失评估方法
公路
经济损失评估
机器学习算法
图像
数值
损失评估技术
数据输出设备
区域候选网络
评估系统
主成分分析法
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