一种基于多专家层的任务处理方法、系统、终端及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多专家层的任务处理方法、系统、终端及介质
申请号:CN202510013690
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119416822B
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明属于自然语言处理领域,具体公开一种基于多专家层的任务处理方法、系统、终端及介质,构建多层专家网络,包括用于处理通用领域任务的基础专家层,用于处理若干特定领域任务的领域专家层,用于处理若干任务类型的任务专家层;接收输入任务,对输入任务进行分析获得输入任务的任务特性,包括任务领域、任务类型和任务复杂度;根据任务特性制定专家选择策略;根据专家选择策略将输入任务输入到目标专家层中进行处理获得处理结果。本发明通过构建多层专家网络,根据任务特性选择相应的专家层,实现对多领域和多任务的适应,提高模型灵活性和针对性,提高任务处理效率。
技术关键词
复杂度 层级 策略 基础 关键词 预训练语言模型 网络 可读存储介质 自然语言 终端 多任务 分析模块 处理器 算法 参数 存储器 计算机 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于零信任策略的风险感知和管控方法及装置
访问控制策略 管控方法 风险 数据加密 可执行程序代码
2
一种精细控制口腔清洗系统及清洗方法
控制清洗装置 清洗方法 口腔清洗装置 预定位系统 图像处理算法
3
一种计算机辅助的抗滑桩与锚索嵌固深度设计方法
深度设计方法 三维地质模型 分块 边坡 优化约束条件
4
一种复合能源协同供能无人机
电池模块 储氢罐 反应堆 无人机能源管理 输气管道
5
芯片中保持时序违反的修复方法、装置、设备及存储介质
延迟单元 处理单元 延迟参数 时序 策略
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号