一种知识问答模型构建方法、知识问答系统及推理方法

本发明提供了一种知识问答模型构建方法，所述方法包括将预训练语言模型作为基座模型并按照如下方式执行两阶段训练以获取知识问答模型：函数理解预训练：构建多个函数定义代码和多个函数调用实例来训练基座模型以使模型学习函数执行原理；指令微调训练：获取任务指令、查询实例以及查询实例对应的查询程序来训练初始模型以使模型学习函数组合编程原理。本发明的技术方案通过提出两阶段训练策略训练知识问答模型，使模型具备用于知识编程的函数的理解能力，以及基于函数理解能力将复杂问题转换为查询程序的能力，从而解决现有技术中模型倾向于记忆程序本身，而难以学习到语义解析的问题，进而提高模型对于域外含有未见查询语义的泛化性。