摘要
本发明公开了一种基于文本的图像生成方法、装置、电子设备和存储介质,涉及金融科技领域,该方法包括:响应于获取到图像描述文本,通过文生图模型获取图像描述文本的预览图像;其中,文生图模型基于深度学习技术构建;根据目标检测算法获取预览图像中的目标物体,并将目标物体与图像描述文本进行比较,以判断预览图像中是否存在缺失物体;若确定存在缺失物体,通过文生图模型基于缺失物体对预览图像进行更新,以获取更新完成的生成图像。本发明实施例的技术方案,实现了生成图像中缺失物体的有效检测,避免了图像中出现元素丢失现象,提升了生成图像效果与图像描述文本的匹配程度,同时强化了图像描述文本中关键元素的编辑效果。
技术关键词
图像生成方法
物体
循环神经网络模型
深度学习技术
图像获取模块
关系
实体识别模型
文本分类模型
图像生成装置
冗余
处理器
电子设备
可读存储介质
误差信息
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估方法
数据安全
图像比对技术
风险评估系统
巡检图像
射频识别标签
环天线
RFID芯片
偶极子天线
阅读器