多感知融合智能找桩对桩策略、存储介质及电子设备

AITNT
正文
推荐专利
多感知融合智能找桩对桩策略、存储介质及电子设备
申请号:CN202411540362
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119414842A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开多感知融合智能找桩对桩策略、存储介质及电子设备,其包括以下步骤:机器人的摄像头采集充电桩的图像;利用充电桩关键点检测模型对图像进行检测,获得图像中充电桩的四个角像素坐标,并计算充电桩的中心点像素坐标;获得充电桩相对摄像头位置的偏航角和俯仰角以及充电桩和机器人之间的距离,并计算充电桩与机器人的横向距离;根据充电桩与机器人的横向距离,控制机器人平移相应的距离以使机器人到达充电桩中心点;调整机器人的位姿,以使机器人的充电口朝向充电桩;机器人向充电桩直行进行对桩,直至接收充电信号;上述技术方案能够有效剔除环境中与充电桩类似的物体干扰,有效避免误识别情况,提高检测的准确性。
技术关键词
深度学习网络模型 机器人 关键点 策略 像素 图像 摄像头内参 电子设备 处理器 样本 存储器 坐标系 信号 数据 标签 物体 编码 定义
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于打磨机器人的视觉识别装置
视觉识别装置 透明防护罩 识别摄像头 摆动马达 滑动块
2
一种基于图注意力感知和强化学习决策的电网线损优化方法及系统
深度自动编码器 智能决策模型 注意力 一维卷积神经网络 线损
3
用于生成具身机器人可操作区域的多模态大模型训练方法
模型训练方法 多模态 关键点 物体 图像定位模型
4
基于大模型的航天器测试数据分析报告生成系统和方法
数据分析工具 航天器 大语言模型 策略 报告
5
车辆避让方法、装置及设备
车辆状态信息 车辆避让方法 车道线置信度 车辆识别模型 自动驾驶状态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号