基于高斯泼溅与深度学习的三维场景重着色优化方法

本发明公开了基于高斯泼溅与深度学习的三维场景重着色优化方法，包括如下步骤：S1、构建给定场景的多视角数据集，生成初始点云；S2、基于所述初始点云，从所有输入像素中提取具有代表性的颜色集合，生成调色板并作为初始设置；S3、利用所述调色板和高斯泼溅算法渲染多视角结果图片，计算损失函数，通过反向传播优化参数，生成优化后的高斯辐射场；S4、基于优化后的高斯辐射场和用户修改的调色板颜色，重新渲染场景并生成重着色结果。本发明结合高斯泼溅算法与深度学习技术，实现三维场景高效重着色优化，具备编辑直观、光照表达精准及渲染真实的优点。