一种使用国产深度学习加速卡的振动光谱模拟系统

本发明公开了一种使用国产深度学习加速卡的振动光谱模拟系统，涉及振动光谱模拟的技术领域。该系统包括：初始化模块，用于系统建模；电子结构计算模块，用于通过自洽场迭代，得到基态的电子结构；偶极矩计算模块，用于根据收敛的电子密度，计算得到偶极矩；动态行为演化模块，用于根据基态的电子结构，计算受力，更新原子的速度和位置；迭代控制模块，用于循环调用各模块，得到速度序列数据和偶极矩序列数据；光谱计算模块，用于对时间序列数据进行处理，得到功率谱数据和红外光谱数据。通过建立体系结构并进行动态演化，模拟振动、生成光谱，实现自动化的光谱模拟，通过计算机和深度学习加速卡减少计算时间，大大降低了人力和时间成本。