一种应用于心电图的异常识别方法及相关设备

本申请属于模型预测技术领域，涉及一种应用于心电图的异常识别方法及相关设备，该方法包括：根据编码模型对历史心电图数据进行第一向量转换操作，得到历史时序嵌入向量；构建初始文本原型，并根据对比学习函数以及历史时序嵌入向量计算初始文本原型的初始文本嵌入向量；根据历史时序嵌入向量、初始文本嵌入向量构建模型损失函数；根据模型损失函数对文本原型进行模型训练操作，得到目标文本原型；接收用户终端发送的待分析心电图数据；根据损失编码模型对待分析心电图数据进行第二向量转换操作，得到待分析时序嵌入向量；将待分析时序嵌入向量输入至目标文本原型进行异常识别操作，得到异常识别结果。本申请可以大幅度提高心脏疾病的预测准确率。