摘要
本申请提供了一种地震识别模型训练方法、地震识别方法和电子设备,其中,地震识别模型训练方法可以包括:获得训练数据;训练数据包括地面运行的时域数据、频谱数据和文本数据;将训练数据输入初始地震识别模型中进行训练,获得目标地震识别模型;其中,目标地震识别模型包括时域编码器、频谱编码器、文本编码器、拼接层、多头注意力机制以及结果输出模块,时域编码器用于基于时域数据提取时域特征;频谱编码器用于频谱数据提取频谱特征;文本编码器用于基于文本数据提取的文本特征;拼接层用于对时域特征、频谱特征和文本特征进行特征融合;结果输出模块用于输出地震识别结果。本申请的方法可以能够提高地震识别的准确性。
技术关键词
门控循环单元
识别模型训练方法
历史运动数据
时域编码器
卷积模块
地震识别方法
文本编码器
多头注意力机制
文本数据提取
频谱特征
时域特征
输出模块
多层感知机
机器可读指令
噪声频谱
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
印刷电路板表面
缺陷检测方法
拼接模块
双线性插值
注意力机制
融合多源信息
证据推理规则
文本
因子
状态评估方法
电池健康状态
垂直起降飞行器
联合估算方法
瓶颈结构
残差神经网络
目标语言句子
精度优化方法
情感分类模型
序列
词嵌入向量
5G通信设备
管控系统
自定义参数
序列
采集通信设备