基于序列信息的蛋白质毒性预测方法和系统

本发明提供一种基于序列信息的蛋白质毒性预测方法和系统，方法包括从蛋白质数据库中获取多个蛋白质序列；对所有蛋白质序列进行特征计算，得到六大类蛋白质特征向量；将六大类特征向量按列拼接，得到第一特征向量；对第一特征向量进行降维筛选，得到目标维度的第二特征向量；利用第二特征向量训练基于图注意力的神经网络模型，并将训练好的神经网络模型作为蛋白质毒性预测模型；将新的蛋白质序列输入至蛋白质毒性预测模型，得到蛋白质毒性预测模型输出的毒性预测结果。本发明能够适应不同类型的蛋白质序列，通过学习到的通用序列模式对蛋白质毒性准确预测。