基于LED驱动器的智能调光控制方法及系统

本申请涉及智能调光控制技术领域，公开了一种基于LED驱动器的智能调光控制方法及系统，该方法包括：在不同调光深度值下对LED驱动器进行电流与光强数据采集，得到响应特性数据集；将响应特性数据集输入卷积块注意力模块与卷积神经网络组合架构中进行训练，得到LED响应特性预测模型；计算光强变化率与电流变化率比值，并通过分段线性函数拟合得到分段线性调光灵敏度指标；构建一阶惯量控制器与亮度反馈环路，并生成亮度自补偿控制策略；预测亮度变化响应，并根据轨迹平滑算法和PID控制器生成PWM调光控制信号，进而增强了LED驱动器对外部干扰和参数变化的适应能力，提高了LED驱动器的稳定性和可靠性。