基于背景信息的热红外遥感图像自适应去噪方法

本发明公开了一种基于背景信息的热红外遥感图像自适应去噪方法，包括将背景辐射条件下输出的背景数据进行非线性拟合，建立遥感器背景信息的非线性拟合模型；将原始图像的噪声数据与背景信息的非线性拟合模型进行纵向粗匹配，选取出与噪声数据相匹配的背景信息；逐帧对噪声数据条纹周期的起始位置进行判断，与获取的相匹配的背景信息进行横向精匹配，获取与噪声数据相一致的背景拟合曲线；将拟合的曲线与原始图像噪声建立一一对应的关系，对原始图像进行周期性噪声去除；重复上述步骤，直到图像的周期性噪声完全去除。能最大限度保留图像的原始细节信息，有效提高图像质量，自动化程度高，无需太多人工干预。