摘要
一种基于决策融合的驾驶舱综合告警系统,包括:数据采集模块、数据同步与预处理模块、模型训练与预测模块和告警模块,其中:数据采集模块采集飞行员操作数据、姿态数据和生理数据;数据同步与预处理模块根据飞行员操作数据、姿态数据和生理数据进行时间同步,并进行噪声消除和特征提取;模型训练与预测模块通过支持向量机(SVM)模型和长短时记忆网络(LSTM)模型对输入数据特征进行训练与预测,并对这两类模型的预测结果进行决策级融合;告警模块基于预测的结果,结合当前飞行阶段,根据告警阈值判断结果和告警优先级给出相应的告警。本发明通过综合飞行员操作数据、姿态数据及生理数据,利用决策融合算法和多层告警机制,实现对飞行员行为状态的实时监测,并在出现非正常行为时及时发出告警。
技术关键词
综合告警系统
驾驶舱
压力传感器阵列
告警模块
数据同步
决策
负荷
噪声消除单元
数据采集模块
Stacking算法
支持向量机
飞行员生理数据
特征提取单元
通道
Softmax函数
脑电信号特征
飞行员座椅
系统为您推荐了相关专利信息
力矩补偿方法
非线性误差
弹性元件
滤波器系数
关节电机
数据同步采集方法
飞机传感器
插值法
飞机燃油油量传感器
控制采样时刻
风险
轨迹特征
多任务联合训练
神经网络模型
分布直方图