摘要
本发明提供了一种基于多传感器融合的有图高效导航定位方法和系统,通过预先绘制的矢量地图,快速生成高精度栅格地图,或者直接使用已知的栅格地图用于导航,同时设计了一种动态调整过程噪声和观测噪声协方差的改进误差卡尔曼滤波算法,用于UWB/IMU的高精度融合定位。此外,结合低成本一维激光雷达进行局部路径规划与动态避障,显著提升了系统的导航精度、实时性能与鲁棒性,并有效降低了硬件成本和计算复杂度,为多传感器融合导航定位在复杂环境下的应用提供了高效可靠的解决方案。
技术关键词
多传感器融合
导航定位方法
局部路径规划
传感器数据采集模块
障碍物
栅格地图
观测噪声
加速度
全局路径规划
激光雷达扫描角度
卡尔曼滤波定位
深度学习预测模型
数据传输模块
矢量地图
机器人航向角
误差状态
系统为您推荐了相关专利信息
信息处理装置
地理信息测绘系统
测绘方法
地物特征
PID控制算法
自动化成套设备
融合断路器
剩余寿命预测算法
卡尔曼滤波
评估算法
核辐射探测装置
运载车
数据采集单元
建图
自主导航模块