一种自动化构建工业知识图谱的方法、系统、设备及存储介质

本发明公开一种自动化构建工业知识图谱的方法、系统、设备及存储介质，包括：针对非结构化数据建立嵌入层将词映射为词向量，通过前馈神经网络获取词向量中的实体及类别，对各个实体间的关系进行判断抽取后构建第一知识图谱；针对结构化数据利用三元组将数据结构映射为本体及关系，根据映射关系获取实体与实体间的关系结构后构建第二知识图谱；定期执行数据抓取任务，检测更新的数据并进行动态知识融合后更新和优化第一知识图谱和第二知识图谱。本发明能够实现结构化数据到三元关系的转化，减少大量的人工标注与知识图谱的生成过程；并且能够实现企业级数据知识图谱的定制化构建，有利于数据挖掘分析，以实现多系统的结合以及数据的整合与共享。