摘要
本发明公开了一种基于注意力引导的跨分辨率协同的肿瘤分割方法及装置,方法为:获取原始CT图像及其对应的像素级标签,对原始CT图像进行重采样并裁剪为设定大小的补丁;构建注意力引导的跨分辨率协同网络,包括多个多注意力融合模块、多个跨分辨率融合模块和一个尺度感知激活模块;使用反向传播算法对注意力引导的跨分辨率协同网络进行训练;采集待检测CT图像输入训练好的注意力引导的跨分辨率协同网络中进行肿瘤分割。本发明通过构建注意力引导的跨分辨率协同网络,对CT图像中的肿瘤进行端到端的精准3D检测和分割,方便后续进行计算机辅助诊疗、计算机辅助手术和临床研究等一系列应用,减轻临床医生手动标注病灶区域并逐层判断分割的负担。
技术关键词
注意力
分辨率
肿瘤分割方法
编码特征
解码
上采样
深层特征提取
优化网络参数
特征提取模块
补丁
采样模块
融合特征
传播算法
图像
通道
计算机辅助手术
多层感知机
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度特征
编码特征
空间权重矩阵
语义注意力
特征提取模块
机器人控制方法
融合特征
多模态
文本编码器
查询特征
大语言模型
生成结构化数据
TextRank算法
辅助编写系统
多元素
表面缺陷检测算法
表面缺陷检测系统
高分辨率相机
软件系统模块
超参数