基于改进YOLOv8的航空器表面缺陷检测算法及系统

本发明公布了一种基于改进YOLOv8的航空器表面缺陷检测算法及系统，属于航空器检测技术领域。方法包括：利用无人机搭载高分辨率相机采集数据，对数据进行标准化标注与增强预处理；在YOLOv8算法基础上引入双层路由注意力机制，构建BiFormer通用视觉变换器，增强多尺度特征提取能力；采用两阶段超参数优化策略和混合精度训练技术优化模型；开发用户友好型软件系统，实现无人机与软件实时对接。本发明可广泛用于民用航空领域，能精准、高效地检测航空器表面的腐蚀、划痕、裂纹等多种缺陷，自动生成检测报告，为维修人员提供决策支持，提升航空运输系统的安全性与可靠性，也可推广至无人机、航天器表面检测等其他领域。