一种输电线路部件状态检测方法、系统、介质及设备

本发明实施例公开了一种输电线路部件状态检测方法、系统、存储介质及设备，方法包括：采集输电线路部件的多角度图像数据，根据多角度图像数据确定最优深度学习模型；通过最优深度学习模型提取输电线路部件的特征向量；使用支持向量机对输电线路部件的特征向量进行分类，确定特征向量的置信度；根据置信度与预设阈值的比较情况获取输电线路部件的状态类型；基于输电线路部件的状态类型构建每种部件的状态检测子模型，通过每种部件的状态检测子模型确定每种部件的状态类型，提高了状态检测的全面性和准确性。