基于多模态表征的在线学习认知异常学生检测方法及系统

本发明公开了一种基于多模态表征的在线学习认知异常学生检测方法及系统，属于异常检测领域。本发明首先获取学生学习过程中的多模态数据，构建学生关系图；然后将每个学生的多模态数据输入经过辅助分类任务预先训练的多模态学习表示模块中，获得每个学生对应的多模态嵌入；最后将多模态嵌入以及学生关系图输入预先通过对比学习框架训练的认知异常学生检测模块，获得目标节点对应学生的认知异常分数，本发明可以自动提取学生认知信息，避免人工处理的繁重工作，同时基于多视图多策略对比实现认知异常学生检测，能够在考虑多种影响因素的基础上对平台上学生的认知水平进行检测，辅助提升在线学习的效果。