一种基于人工智能的多灾种分级预测方法

本发明公开了一种基于人工智能的多灾种分级预测方法，包括以下步骤：对矿山灾害数据进行采集，形成矿山灾害数据库；构建矿山灾害预测指标体系；构建矿山多灾害预测数据库；根据矿山灾害预测指标体系中的指标选取评价特征，根据预设的矿山灾害预测算法库中的各算法分别对矿山多灾害预测数据库中的数据进行分级预测，在预设的不同评价指标下将各算法分级预测的预测结果进行汇总对比，得到预测结果综合评价指标评分最优的算法，并将该算法作为矿山灾害预测最优模型的算法；将矿山灾害数据输入矿山灾害预测最优模型，进行多灾种分级预测。本发明显著改善了矿山灾害数据集的不平衡性，实现数据降维，提高了预测的准确率。