摘要
本发明涉及图像处理技术领域,且公开了一种应用于织物瑕疵检测的图像精准分割方法,包括以下步骤:图像预处理阶段,对输入的印花图案织物图像进行灰度化处理,简化图像色彩信息,再运用去噪技术清除图像中的多余噪声,确保图像清晰纯净;图像分解环节,借助图像分解算法,将预处理后的图像细致划分为瑕疵区域与织物纹理区域,为后续处理奠定基础;瑕疵部分二值化处理,针对分解出的瑕疵部分,应用二维Otsu阈值分割法,通过计算最佳阈值,将瑕疵区域与背景进行明确区分,生成二值图像。该应用于织物瑕疵检测的图像精准分割方法的目的是通过特定的算法和模型,将印花织物图像分解为瑕疵部分和纹理部分,实现瑕疵的精准分割。
技术关键词
织物瑕疵检测
分割方法
图像分解算法
高斯滤波器
灰度共生矩阵
阈值分割法
织物纹理
去噪技术
局部二值模式特征
简化图像
执行傅里叶变换
印花图案
类间方差
滤除高频噪声
噪声状况
深度学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度注意力机制
轨道板裂缝
分割方法
非暂态计算机可读存储介质
子模块
视频生成方法
高频特征
人脸特征
人脸识别模型
全局特征提取
控制标记
尺寸测量方法
气泡
阈值分割方法
分水岭算法