一种基于Taichi和Pytorch的流体仿真方法及系统

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一种基于Taichi和Pytorch的流体仿真方法及系统
申请号:CN202510015142
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119903747A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供了流体仿真技术领域的一种基于Taichi和Pytorch的流体仿真方法及系统,方法包括如下步骤:步骤S1、基于Taichi框架构建的流体仿真算法,生成包括若干条流体运动轨迹的流体数据集;步骤S2、通过Pytorch,搭建由多层感知机构成的流体仿真模型;步骤S3、将所述流体数据集中的各流体运动轨迹转换为对应的Torch张量,得到张量数据集,通过所述张量数据集对流体仿真模型进行训练;步骤S4、获取流体初始状态,将所述流体初始状态输入训练后的流体仿真模型进行前向仿真,得到流体粒子位置序列;步骤S5、将所述流体粒子位置序列转化为流体模型序列,将所述流体模型序列渲染为流体动画,以完成流体仿真。本发明的优点在于:极大的提升了流体仿真精度。
技术关键词
仿真模型 流体仿真方法 仿真算法 粒子 仿真系统 序列 多层感知机 数据 动画 轨迹 流体仿真技术 搭建模块 运动 顶点 训练集 插件 框架 索引 密度
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