一种基于深度神经网络的端到端图像去雾处理方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度神经网络的端到端图像去雾处理方法，其包括如下步骤：S1：构建数据集，将其划分为训练集、验证集以及测试集；S2：构建深度神经网络去雾模型；S3：利用步骤S1中数据集对深度神经网络去雾模型进行训练；S4：将待处理的有雾图像输入到训练好的深度神经网络去雾模型中进行去雾处理，得到无雾图像。本发明可有效提升有雾图像的去雾效果，使得去雾后的图像更加贴近真实场景，符合人眼视觉感受。