摘要
本发明提供的一种人脸识别的系统,涉及人脸识别技术领域,包括人脸检测的步骤包括:步骤一:图像特征提取;步骤二:人脸定位;步骤三:关键点检测;步骤四:人脸对齐;步骤五:人脸特征提取;步骤六:相似度计算;步骤七:虚拟现实结合。本发明的优点:RetinaFace以其高效的多任务学习能力,能够在复杂环境中准确检测人脸,而ArcFace则提供了高精度的人脸特征提取,适用于各种场景的人脸识别任务,EfficientNet基于人脸检测和人脸识别的结果进行人物面部表情识别,后边对人物的年龄和性别进行了预测,这三者结合使得我们在复杂以及人流量大的场景下准确率高达99%。
技术关键词
人脸特征提取
图像特征提取
关键点
人物面部表情识别
人脸特征向量
语音导览设备
检测人脸
深度卷积神经网络
人脸识别技术
抑制算法
导游
面部特征
场景
多任务
美食
年龄
冗余
视频
系统为您推荐了相关专利信息
智能服装设计方法
骨骼关键点
力学模型参数
电导传感器
层次分析法
三维人脸网格模型
关键点
平滑度
顶点
三维点云数据
字形生成方法
序列
神经网络模型
风格
图像编码器
垂直起降无人机
峰值信噪比
数据处理系统
投影变换矩阵
RANSAC算法
像素
图像增强
图像融合方法
非临时性计算机可读存储介质
图像融合装置