一种基于人体数据的智能服装设计方法

本发明公开了一种基于人体数据的智能服装设计方法，具体涉及服装设计技术领域；通过采集用户在日常环境中的姿态数据，并采用深度学习骨骼关键点识别算法评估用户的日常行为错位程度，进而基于日常行为错位程度确定服装版型的修正参数。针对修正后的服装版型，通过分析服装力学模型参数评估服装应力分布平衡程度，同时利用皮肤电导传感器获取用户表皮敏感度数据，并采用层次分析法对服装舒适性进行评估。最后，对服装的应力分布平衡程度与服装舒适性进行分析，评估服装版型的适配程度，从而实现服装设计与人体特征的智能匹配，提升服装穿着的舒适性和功能性。