摘要
本发明提供了一种顶管工后状态检测方法及系统,所述方法包括对顶管工后状态检测数据进行数据预处理,以得到处理数据;确定关键影响因素,基于关键影响因素从处理数据中提取得到关键数据集;对关键数据集中的数据进行组合去噪处理,以得到去噪数据集;使用改进聚类算法对去噪数据集进行聚类处理,以得到聚类数据集;对各个关键影响因素进行组合赋权,以得到影响权重,基于影响权重与聚类数据集确定最终顶管工后状态,本发明可有效从混合数据中提取出有效的数据并去除数据中的白噪声、有色噪声等,可大幅度提升聚类速度以及降低特征维度,以提升数据的质量以及有效性,最终提升安全状态识别的准确性以及有效性。
技术关键词
状态检测方法
数据
矩阵
聚类算法
样本
指标
层次分析法
功率
小波阈值去噪
元素
状态检测系统
重构
有色噪声
处理器
有效性
参数
模块
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