基于多模态大模型的数据安全风险治理方法及装置

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基于多模态大模型的数据安全风险治理方法及装置
申请号:CN202510648759
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120185931B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于多模态大模型的数据安全风险治理方法及装置,该方法包括:从所有数据流中选取存在安全风险的第一类数据流;从第一类数据流的多模态敏感数据中选取目标多模态敏感数据,将目标多模态敏感数据输入给第一多模态大模型得到风险评估信息;从所有第一类数据流中选取风险评估信息是不安全的目标数据流,将目标数据流的多模态敏感数据和多个安全应对措施输入给第二多模态大模型,得到目标数据流对应的目标安全应对措施;将目标安全应对措施部署到目标数据流对应的数据源,以使数据源基于目标安全应对措施对数据进行安全处理。通过本申请方案,降低数据资产的安全风险。
技术关键词
多模态 措施 风险 大语言模型 预训练模型 数据安全 多层感知器 基线 文本检测模型 图像检测模型 画像 园区安保 数据获取请求 策略 参数 治理装置 服务器 音频
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