一种结直肠腺瘤识别语义分割深度学习系统及构建方法

本发明属于学习模型构建技术领域，提供一种结直肠腺瘤识别语义分割深度学习系统及构建方法，包括：数据集获取及处理模块，用于获取并处理结直肠腺瘤的病例影像，获得目标数据集；模型构建模块，用于基于名为苏木精和伊红的染色剂，结合半监督学习模型，构建获得H&E对抗性平均教师的语义分割深度学习模型；模型学习训练模块，用于基于目标数据集，对语义分割深度模型进行学习训练。本发明通过获取并处理结直肠腺瘤的病例影像，并基于名为苏木精和伊红的染色剂，结合半监督学习模型，构建并学习训练语义分割深度学习模型，可保证结直肠腺瘤识别语义分割深度学习系统的创建质量，为高效准确地识别结直肠腺瘤的病例影像提供基础。