摘要
本发明公开了一种语义联合感知的图像超分辨率重建方法,属于图像超分辨率重建的技术领域;其包括:构建原始高分辨率图像数据集和低分辨率图像数据集;构建图像超分辨率模型;计算图像超分辨率模型的损失函数;使用原始高分辨率图像数据集和低分辨率图像数据集训练图像超分辨率模型;将低分辨率图像和其对应的文本信息输入完成训练的图像超分辨率模型中,输出图像超分辨率重建结果。本发明引入文本信息并使用条件生成对抗网络进行超分辨率重建任务,具体为在判别器中引入文本信息辅助图像超分辨率重建任务,在判别器中新增输入层支持条件输入;在视觉质量和客观质量上达到了平衡,发挥了文本信息的潜力。
技术关键词
图像超分辨率重建
语义特征
重建高分辨率图像
文本
条件生成对抗网络
双线性插值
矩阵
引入注意力机制
动态
风格
核心
数据
基准
系统为您推荐了相关专利信息
屏幕
智能交互方法
显示第一信息
电子设备
计算机存储介质
模式检测
文本生成方法
主题
文本生成装置
电子设备
数据融合方法
跨模态
文本处理模型
元学习算法
图像处理模型
模糊特征
隶属度函数
模糊规则
电学性能参数
扫描电子显微镜