一种基于非代理流量的加密代理流量分类方法

本发明公开了一种基于非代理流量的加密代理流量分类方法。本发明通过将负载长度序列作为非代理流量和加密代理流量的特征序列，依据不同的代理协议对非代理流量和加密代理流量的特征序列进行特征对齐，使用特征对齐后的特征序列对Seq2Seq模型进行训练，利用非代理流量生成模拟加密代理流量特征序列，现有的加密流量分类模型能够直接利用生成的模拟特征序列进行训练，实现对真实加密代理流量的有效分类；本发明通过将模拟特征作为训练数据输入，现有分类模型可以学习不同代理协议的加密代理流量的统计特征和序列分布特性，显著提高了加密代理流量分类的适应性和鲁棒性，同时避免了对多种代理协议下真实流量数据的大量依赖。