摘要
本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种融合语义匹配与认知评估的英语教学训练系统及方法,包括对学习过程中产生的文本应答、语音语调、眼动轨迹、面部微表情及触控节奏进行同步捕获;对学习交互原始序列实施语义偏差解构与认知意向量化处理,采用双向深度语义匹配网络对学生答案与目标语料进行上下文对齐;基于词义分歧点集合与认知负荷多尺度向量,利用时间门控多层递归轨迹演变算法提取学习状态的非线性扩散轨迹;将情绪失稳候选片段关联的知识点节点、偏差类型节点与情感触发节点融合构建局部学习图谱;基于局部学习图谱和自适应纠错干预序列,形成学习兴趣驱动的情感认知反馈结果。本发明具备提升学生学习兴趣的优点。
技术关键词
融合语义
英语教学训练
时间门控
面部微表情
效能模型
多尺度
序列
眼动轨迹
纠错
负荷
图谱
匹配网络
节点
识别情绪
非线性
递归神经网络模型
偏差
学生
系统为您推荐了相关专利信息
生成技术
运动捕捉技术
可微分渲染管线
动作预测模型
面部微表情
传感器融合
边界轮廓
定位方法
动态障碍物
机器人
节点
融合语义
大语言模型
智能合约漏洞
语义向量
融合语义信息
稀疏深度图
激光雷达
雷达点云数据
稠密深度图