摘要
本申请涉及智能驾驶技术领域,公开一种考虑智驾‑人驾模式切换的干线物流混动重卡节能控制方法,其中方法包括:基于行车风险与极限能耗的模式切换时机优化、考虑行驶场景变化的智能驾驶预测性车速规划、智驾‑人驾切换的混动系统能量管理分层优化控制。本申请提供的方法基于风险评估模型得到模式切换决策时间区间,同时建立优化模型对切换时机进行优化,基于前者建立以能耗成本为目标的车速规划模型,考虑场景交互强弱设计长周期‑短时域的车速规划滚动优化策略,最后以规划车速为输入建立能量管理的分层优化控制,本申请综合考虑行车风险、行驶场景变化及能耗,能够解决城市复杂场景下人机共驾智能重卡行驶能耗高、安全性低以及智驾模式车速规划不合理等问题。
技术关键词
节能控制方法
模式
深度强化学习模型
发动机
车辆轨迹预测
加速度
深度确定性策略梯度
能耗
风险评估方法
场景
混合动力系统
决策
干线
滚动阻力系数
动态规划算法
系统为您推荐了相关专利信息
数据篡改验证方法
数据加密方法
加密数据
局部二值模式
证书
气体检测设备
模式识别模型
时序预测模型
时间序列预测模型
气体检测方法
文本识别模型
生成测试脚本
图形用户界面
测试方法
人工智能模型
拉曼光纤激光器
模式匹配算法
光学元件
谐振腔结构
开腔结构