摘要
本发明涉及一种用于网络可靠性评估的数据集构建方法及网络可靠性评估方法,属于计算机技术领域。本发明首先通过初始化基本参数以及需要批量随机生成的参数、随机生成网络最大容量向量与需求、随机生成网络概率矩阵、根据多态极小路算法计算网络可靠性,得到若干网络及其可靠性的集合,然后建立多层残差感知机网络,并通过预处理后的数据集对该网络进行训练,最后通过训练完成的多层残差感知机网络进行网络可靠性评估。本发明将多态极小路和多层感知机相结合,以此满足网络变异性与复杂性的特点,从而帮助决策者在面临网络可靠性因素发生改变时,或是有多种方案选择时,及时地做出最优选择。
技术关键词
网络可靠性评估
数据集构建方法
特征提取模块
多层感知机
矩阵
残差结构
网络节点数量
网络拓扑结构
元素
分支
代表
算法
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批量
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参数
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