基于空间表达增强和高可信度指导的空间转录组学多视图聚类方法

本发明公开了基于空间表达增强和高可信度指导的空间转录组学多视图聚类方法，属于生物信息学技术领域，包括以下步骤：步骤1、设计多视图构建模块，构建出增强视图以充分学习基因表达结构的互补性信息；步骤2、基于协同嵌入，对基因表达数据进行重构；步骤3：通过权重共享的伪标签分类器对空间嵌入、特征嵌入、增强嵌入和协同嵌入进行聚类预测；步骤4：联合优化训练总损失函数，对优化的协同嵌入进行聚类，生成聚类标签。本发明采用上述的基于空间表达增强和高可信度指导的空间转录组学多视图聚类方法，在空间域识别、轨迹推断和癌症基因异质性方面性能良好，有利于帮助研究人员深入了解细胞生物学和疾病的发展过程。