基于深度学习的电磁勘探断层识别方法及装置

本发明涉及地球物理电磁勘探智能识别领域，尤其是一种基于深度学习的电磁勘探断层识别方法，其包括：构建断层识别深度学习模型；获取既有电阻率反演剖面数据集以训练深度学习模型；以实际电阻率反演剖面为输入，利用训练好的深度学习模型输出断层分布结果。本方法基于电磁勘探剖面的图像特征数据驱动，将理论断层模型电阻率反演剖面和实际断层模型电阻率反演剖面共同组成训练集用于训练深度学习模型，显著提高了深度学习模型进行断层自动识别的准确性和效率。本发明还提供了基于本断层识别方法的计算装置。