摘要
本发明涉及基于改进蜘蛛蜂优化算法的综合能源系统优化调度方法,首先建立了考虑价格型需求响应和替代型需求响应的综合能源系统优化调度模型,来应对源荷两侧功率不匹配的问题,提高系统运行的稳定性和经济性。然后利用Tent映射生成的混沌序列来为蜘蛛蜂优化算法提供初始解,可以更容易搜索到全局最优解。最后再利用改进的蜘蛛蜂优化算法对综合能源优化调度模型进行求解。本发明相较于传统的智能优化算法,求解速度更快,优化的结果更好。本发明能够明显降低综合能源系统运行的总成本以及碳排放,同时相较于传统的智能优化算法,求解速度更快,优化的结果更好。
技术关键词
价格型需求响应
功率约束条件
优化调度模型
智能优化算法
二氧化碳排放系数
综合能源系统
天然气
冷能
运维
热能
电能
序列
电热
速度
代表
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动态预测模型
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一体化优化方法
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优化调度模型
配电网拓扑结构
配电网结构
数据分析模型
样本
云数据中心
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综合能源系统
优化调度模型
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