一种基于卷积注意力的遥感图像配准方法

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于卷积注意力的遥感图像配准方法，包括：将原始的遥感图像对输入至模态适配器的卷积层获得原始特征，采用卷积注意力方法对原始特征进行处理，得到目标特征；将所述目标特征作为模态适配特征输入特征编码器得到特征描述符；将所述特征描述符输入特征检测器利用条件概率估计全局检测特征点；将所述特征描述符和所述特征点利用FLANN算法进行初步匹配，结合RANSAC算法进行外点剔除得到配准结果。本发明能够为稀疏和重复纹理区域的遥感图像提供更丰富的特征表示，提高配准效果。