一种海上溢油识别及预测的改进方法

本发明公开了一种海上溢油识别及预测的改进方法，属于深度学习方法及神经网络模型技术领域，改进方法包括构造神经网络模型进行溢油区域识别，采用图像处理方法划分溢油区域边界轮廓，获取溢油区域未来环境数据以及通过拉格朗日模型获得扩散模拟结果并绘制。本发明采用上述的一种海上溢油识别及预测的改进方法，能从卫星图像中自动识别并分割出溢油区域，并在溢油区域边界轮廓播种拉格朗日粒子，真实模拟溢油初始状态，对风场、流场、浪场数据进行矫正，对海温数据进行预测，将这些数据输入到拉格朗日模型中，获得更精确的溢油扩散预测结果。