摘要
本发明提供一种复杂铁路多模态的电弧检测方法,涉及图像识别技术领域,该方法为获取复杂铁路的多模态图像数据;利用特征提取层、特征选择层和可迁移特征学习层,构建电弧检测模型;将多模态图像数据输入所述电弧检测模型,利用损失函数进行训练,得到训练好的电弧检测模型;其中,训练好的电弧检测模型用于对复杂铁路图像数据进行分析,得到电弧检测结果,完成对复杂铁路多模态的电弧检测。本发明解决了复杂铁路环境下电弧检测精度不高的问题。
技术关键词
电弧检测模型
电弧检测方法
多模态图像数据
样本
铁路
特征选择
可见光图像
矩阵
表达式
低秩特征
图像识别技术
正则化参数
稀疏特征
红外光
卷积模块
变量
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