一种复杂铁路多模态的电弧检测方法

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一种复杂铁路多模态的电弧检测方法
申请号:CN202510016347
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119831975A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种复杂铁路多模态的电弧检测方法,涉及图像识别技术领域,该方法为获取复杂铁路的多模态图像数据;利用特征提取层、特征选择层和可迁移特征学习层,构建电弧检测模型;将多模态图像数据输入所述电弧检测模型,利用损失函数进行训练,得到训练好的电弧检测模型;其中,训练好的电弧检测模型用于对复杂铁路图像数据进行分析,得到电弧检测结果,完成对复杂铁路多模态的电弧检测。本发明解决了复杂铁路环境下电弧检测精度不高的问题。
技术关键词
电弧检测模型 电弧检测方法 多模态图像数据 样本 铁路 特征选择 可见光图像 矩阵 表达式 低秩特征 图像识别技术 正则化参数 稀疏特征 红外光 卷积模块 变量
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